En un entorno de fabricación con altas temperaturas y de difícil acceso, una empresa muy conocida tenía problemas para mantener en buen estado los rodamientos de los ventiladores en voladizo con soporte tipo «pillow block». Estos rodamientos, fundamentales para su funcionamiento, se veían sometidos a condiciones extremas en las que los lubricadores automáticos temporizados fallaban con frecuencia, lo que provocaba un exceso o una falta de lubricación y un aumento de los fallos en los rodamientos.
El hecho de que la empresa se basara en un sistema de lubricación por tiempo, que carecía de datos en tiempo real, acabó provocando paradas costosas e imprevistas. Para que sus operaciones volvieran a funcionar al máximo rendimiento, el principal reto consistía en pasar de los lubricadores automáticos por tiempo a los lubricadores automáticos basados en el estado, con el fin de determinar con precisión cuándo y cuánta grasa necesitaban los cojinetes para evitar averías.
Lubricación basada en el estado con el sistema OnTrak Wireless para la supervisión en tiempo real
El sistema OnTrak Wireless de UE System permitió a la empresa pasar a un enfoque de lubricación basado en el estado de los cojinetes. Gracias a una avanzada tecnología de ultrasonidos, el sistema OnTrak Wireless supervisaba constantemente los niveles de fricción y las necesidades de lubricación de los cojinetes, lo que permitía a la empresa determinar con precisión cuándo era necesario lubricar y aplicar la cantidad correcta de grasa. Esta mejora ayudó a prevenir averías relacionadas con los antiguos sistemas basados en intervalos de tiempo.
El consumo de grasa como indicador clave en los cojinetes de los extractores de aire
Piensa, por ejemplo, en los cojinetes del extremo de transmisión y del extremo opuesto de un extractor, supervisados por el sistema OnTrak Wireless. Durante los primeros 30 días de funcionamiento, el sistema detectó diferencias significativas en el consumo de grasa entre los dos cojinetes:
- Cojinete del extremo de accionamiento (Figura 1A): Solo ha consumido 2 cc de grasa en todo el mes.
- Cojinete del extremo no motriz (Figura 1B): consumió la preocupante cantidad de 22 cc de grasa durante el mismo periodo.
Aunque es normal que haya cierta variación en el consumo de grasa, este nivel de diferencia era una señal de alarma. Los datos del sistema mostraban que el rodamiento del extremo no motriz tenía problemas y consumía mucha más grasa de lo esperado para mantener sus niveles de fricción.
Investigación y diagnóstico
Tras investigar más a fondo, el equipo de mantenimiento descubrió que el rodamiento del extremo no motriz, que se había sustituido recientemente, se había aflojado. El análisis de vibraciones convencional no había activado ninguna alarma, pero la tecnología de ultrasonidos detectó señales sutiles a 1x RPM, lo que indicaba signos tempranos de desgaste del rodamiento. Estas señales leves, junto con el consumo excesivo de grasa, confirmaron que se estaba gestando un problema.
Intervención temprana con el OnTrak Wireless
El seguimiento autónomo de las necesidades de lubricación que ofrece el sistema OnTrak Wireless, junto con los datos sobre el consumo de grasa y las tendencias de fricción, permitió al equipo de mantenimiento detectar y solucionar el problema antes de que se convirtiera en una avería grave. Al detectar el problema a tiempo, evitaron costosos tiempos de inactividad y redujeron los gastos de reparación.
Conclusión: El consumo de grasa como indicador temprano
Este caso pone de relieve las importantes ventajas de pasar de una lubricación basada en el tiempo a una basada en el estado, y cómo el consumo de grasa puede servir como un indicador temprano clave de un fallo en los rodamientos, sobre todo cuando se combina con otros datos de monitorización del estado, como los ultrasonidos. Con el sistema OnTrak Wireless, la empresa pasó de una estrategia de mantenimiento reactiva a una proactiva, reduciendo el desperdicio de grasa y evitando con éxito paradas importantes en un entorno difícil con altas temperaturas. Este cambio no solo mejoró la fiabilidad de los equipos, sino que también aumentó la eficiencia en todos los ámbitos.